Der CTO und sein Team waren von aufkommenden Technologien fasziniert, darunter die Zunahme von No-Code, künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen in ihrer Branche. Aber welche Lösung war die richtige für sie?
Das Team wandte sich mit den folgenden Fragen an thinktum, einen Enabler für Versicherungstechnologien:
1. wie können wir unseren Underwriting-Programm-Prozess verbessern, um sicherzustellen, dass über 70 Prozent des Neuantragsgeschäfts sofort und ohne menschliches Eingreifen erreicht werden können? Und dann mit der Zeit das System auf über 90 Prozent verbessern?
2) Wie kann unser Unternehmen mit einem automatisierten Prozess die Genauigkeit beibehalten oder verbessern, die Ehrlichkeit erhöhen und Betrug und falsche Angaben vermeiden?
3) Wie können wir den Prozess leicht überwachen und aktualisieren?
Das Team von thinktum hat diese Empfehlungen gegeben:
1. liz assess, das Modul für personalisierte Underwriting-Regeln von thinktum, unterstützt jede beliebige Kombination von Underwriting-Modellen. Die Underwriting-Ströme lassen sich leicht an die gewünschte Risikobereitschaft anpassen und können die Automatisierung auf über 90 % optimieren. Ein menschliches Eingreifen ist in der Regel nur in einigen ungewöhnlichen Fällen und zur Qualitätssicherung erforderlich. liz assess unterscheidet sich von anderen automatisierten Underwriting-Plattformen durch die Anwendung von Algorithmen zur Hyper-Personalisierung. Es bewertet das Risiko auf eine detaillierte und unvorhersehbare Weise und maximiert die vorgeschlagene ehrliche Offenlegung des Versicherten. Auf diese Weise kann das System Risiken und betrügerische Aktivitäten schneller erkennen und eindämmen als ein Mensch. Die modulare Lösung von thinktum ist außerdem so stark personalisiert, dass sie falsche Angaben und Betrug minimiert.
2. Die reine No-Code-Technologie von thinktum ist so konzipiert, dass sie sich mit minimalen IT-Ressourcen leicht implementieren, warten und aktualisieren lässt. Nach der Implementierung können Geschäftsexperten (z. B. Versicherungsmathematiker, Underwriter, Geschäftsanalysten usw.) den Prozess sofort und so oft wie nötig erstellen, überwachen, anpassen und aktualisieren, ohne dass IT-Ressourcen benötigt werden.
3. liz, die modulare Technologie-Suite von thinktum, wurde entwickelt, um den Fachleuten in Versicherungsunternehmen echte Autonomie und Transparenz zu bieten. liz assess ermöglicht eine hyper-personalisierte Customer Journey und Erfahrung, indem es detailliertere und relevante Daten sammelt, um eine präzisere Risikobewertung zu erreichen, menschliche Eingriffe zu minimieren und den gesamten Prozess zu beschleunigen.
