La empresa londinense FloodFlash contribuye a colmar esa laguna ofreciendo seguros paramétricos en caso de inundación. Los consumidores que contratan un seguro sólo tienen que determinar dos parámetros: la profundidad del agua y la suma asegurada. En caso de inundación, unos sensores preinstalados miden el nivel del agua in situ y el pago de la suma asegurada se activa en el momento en que el agua alcanza la profundidad predeterminada.
"Nuestro seguro contra inundaciones ofrece tres ventajas principales", afirma Ian Bartholomew, quien, junto con su socio Adam Rimmer, cofundó FloodFlash en 2016: "Es transparente, muy fácil de entender y está disponible para el mercado de masas, incluidos todos aquellos que antes no podían obtener un seguro contra inundaciones." En caso de siniestro, dicen los socios, la suma asegurada se transfiere rápidamente. En la liquidación más rápida hasta la fecha, el dinero llegó a la cuenta del asegurado sólo diez horas después de que se produjera la inundación.
Las ventajas del seguro paramétrico
Lukas Herrmann, científico de datos y suscriptor de Hannover Re, está convencido del potencial de los seguros paramétricos como FloodFlash. "Permiten cubrir riesgos para los que antes no existían seguros", afirma.
Según Herrmann, las ventajas para el consumidor residen sobre todo en el carácter personalizable de la cobertura de seguro. Parámetros como el periodo de riesgo, los valores críticos y muchos otros pueden ser determinados por el consumidor en función de sus necesidades. "El seguro paramétrico aporta una gran flexibilidad y deja muchas opciones abiertas", afirma el científico de datos.
En cuanto a las ventajas para la aseguradora, además de la transparencia y la eficacia que aporta la liquidación automática de siniestros, las aseguradoras se benefician sobre todo en términos de control del riesgo: "Con la suma asegurada fijada de antemano y datos meteorológicos fiables obtenidos por satélite desde hace unas cuatro décadas, el control del riesgo es perfectamente gestionable", concluye Herrmann.